Maggie Gyllenhaal的Elena Ferrante改編為Netflix是年度最佳電影。照片：Yannis Drakoulidis/Netflix
沒有人說他們在瑪姬·吉倫哈爾（Maggie Gyllenhaal）驚人的導演處女作中的意思失落的女兒，但是他們所說的一切都充滿了意義。對話就像踏上了發生在希臘島上的誘人海灘之一的沙子，然後進入掩蓋強大的交叉流和危險的水域的水域。這部分是電影中心的母性矛盾情緒的一部分，這是如此平凡，同時又是禁忌，以至於當角色認識到他們在別人中經歷的東西時，他們的本能就是鞭打出去而不是誠信。但這也證明了電影以女性平行語言展現的方式，這是建立在仔細觀察的詞彙中，幾乎無法察覺的手勢在一生中被期望在社交結構中對隆隆聲平滑。
一片生日蛋糕和一個額外的稱讚（“我們說的是在您不超過40歲之前說”），來自Callie（DagmaraDomińczyk），這是一個不守規矩的皇后區的族裔，租用了該島的一座別墅之一，租了一倍作為可怕的主導地位。電影的主角萊達（奧利維亞·科爾曼（Olivia Colman））對她的孩子們進行了輕微的觀察（“我發現他們最美麗的碎片對我來說是陌生的……所以我不必為此承擔責任”））是一個目擊者的半陷入困境的坦白，這是一個愚蠢的年輕人。萊達（Leda）也是傑西·巴克利（Jessie Buckley）在倒敘中扮演的，大約在二十年前，萊達（Jessie Buckley）在現在的時代已經到了一個時代，她周圍的男人似乎越來越模糊地看著她，彷彿無法完全對她保持專注。但是女人凝視著她，她回頭看著，清晰地看著她的清晰度並不安慰。
失落的女兒改編自Elena Ferrante的一部小說，幾乎完全在Leda的頭部內發生，絕不是一個明顯的候選人可以翻譯到屏幕上。但是，吉倫哈爾（Gyllenhaal）沒有嘗試與原始資料的內部性質搏鬥，而是擁抱它，相信她的演員以傳播複雜的內飾表示他們所扮演的角色不一定能夠大聲闡明，如果詢問詢問。她在科爾曼（Colman）和巴克利（Buckley）的演員中擁有令人難以置信的合作者，他們彼此不像，但通過融合表演的力量創造了無縫的生活。作為哈佛大學的比較文學教授的年長萊達（從她說她是“來自波士頓附近的劍橋……”的方式，他正在度過一個獨奏的工作假期，顯然在她的腦海中聽起來比尷尬的練習更好，科爾曼是普里克曼防禦性，無法放鬆和沈迷於她想要的方式，例如，決定看守人萊爾（Ed Harris）是否在她身上想要他要撞她。
作為年輕的萊達（Leda），巴克利（Buckley）努力為自己的學術野心賺取時間，同時也感到自己的孩子不斷需求，這種感覺都加劇了，但也與她試圖擁有職業生涯的嘗試分開。在迫使他們走向表面的記憶中 - 失落的女兒這是侵入性思想的電影院 - 巴克利（Buckley）想起了一個被粘稠的兒童吻窒息的女人，並擺脫了擁抱的擁抱，意識到她的脾氣太短，但無法幫助自己。觸發這些過去的這些瞥見的是遭遇，這也是原因失落的女兒儘管它的賭注是珍貴的，但可能被描述為驚悚片。萊達（Leda）陷入了卡莉（Callie）氏族（Callie）氏族的一員的醒目的妮娜（Dakota Johnson），他有一個小女孩，萊達（Leda）幫助發現孩子短暫地徘徊並迷路了。
起初，萊達對妮娜的興趣似乎是出於妮娜（Nina）的興趣，讓妮娜（Nina）想起了萊達（Leda）年輕的母親，無論是與丈夫達成協議的一部分，還是只有性別期望的一部分，都可以獨自承擔育兒職責。但這實際上是妮娜（Nina）的掙扎吸引了萊達（Leda），她有時會以母親的身體輕鬆自在，或者發現自己無法忍受那個孩子的失控情緒。萊達（Leda）在妮娜（Nina）看到另一位仍在等待孕產自然而然的女人，因為養育毫不費力，耐心良好，可以在她體內開放。不過，Leda並沒有提供親屬關係並確認這些經歷的正常狀態，而是萊塔（Leda）執行了反复無常的殘酷行為，而是偷了一個屬於妮娜（Nina）女兒的心愛的娃娃，並保證了一周的眼淚和發脾氣。
它表明了卓越的卓越失落的女兒這部電影的標誌是這樣的信號，即使角色本身無法解釋它們，也可以理解的信號。他們是了解自己社交相信的不公平性的角色的回應，但誰不能讓自己放棄對他人的期望，或者將自己視為不自然之外的任何事物。萊達（Leda）搖搖欲墜，將自我和孕產放在相對的側面，好像一個人只能以犧牲另一方為代價。過去，彼得·薩爾加德（Peter Sarsgaard）扮演的一位完美的傻瓜教授的讚美使她栩栩如生，直到她閃閃發光，火炬般的狂熱，以她的工作被看到和讚賞。目前，萊達（Leda）自己折磨自己是獨奏旅行者，無法擁有自己的孤獨和自由，她的書籍和工作就像在她周圍的保護欄杆一樣工作，即使她坐在岸邊，這是她自己創造的監獄。
失落的女兒是一部令人難以置信的第一部電影，總的來說是一部令人難以置信的電影，但其最優質的質量可能是它在角色上的成年人，彷彿了解同理心比柔和更需要精確性。
